Системы искуcственного интеллекта

Основными целями изучения дисциплины являются формирование общего представления об теории обработки знаний, разработке и применениях экспертных систем. Кратко рассматриваются нейросетевые технологии: Персептрон, Активационные функции, Алгортмы обучения нейронных сетей.

1	Программа дисциплины "Системы искуcственного интеллекта"
2	Конспект лекций по дисциплине "Системы искуcственного интеллекта"
3	Рабочая тетрадь для семинаров по дисциплине "Системы искуcственного интеллекта"
4	Методические указания по оформлению домашнего задания по дисциплине "Системы искуcственного интеллекта"
5	Методические указания по выполнению домашнего задания по дисциплине "Системы искуcственного интеллекта"
6	Фонды оценочных средств по дисциплине "Системы искуcственного интеллекта" (вопросы к экзамену)
7	Программное обеспечение для ЛР1
8	Литература по дисциплине "Системы искусственного интеллекта"
8.1	А.И.Власов, В.Л.Лыткин, В.Л.Яковлев Краткое практическое руководство разработчика по языку PL/SQL. — М.: Машиностроение, 2000. - 64 с., ил.
8.2	А.И.Власов, А.С.Кузнецов, Ю.А.Поляков, В.А.Шахнов Нейрокомпьютеры: архитектура и реализация. — М.: Машиностроение, 2000. - 64 с., ил.
8.3	Григорьев В.П., Камышная Э.Н., Нестеров Ю.И., С.А.Никитин Применение методов искусственного интеллекта в САПР технологических процессов производства электронной аппаратуры: Учебное пособие. - М.: Изд-во МГТУ, 1998. - 48 с., ил.
8.4	Информационные технологии в конструировании и технологии микроэлектроники. Раздел «Применение имитационного моделирования для прогнозирования и оценки работоспособности изделия при разработке микроэлектронных интегральных структур» / В.П. Григорьев, Ю.И. Нестеров, Д.В. Черепанов - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. -39 с.
8.5	СМАР карта по экспертным системам