Нейросетевая тематика в исследованиях факультета ИУ.

Кафедра ИУ1 "Системы автоматического управления" - выпускает специалистов по системам автоматического управления различного назначения. Основные направления научных исследований:

• Интеллектуальные системы управления, в которых вместе с традиционным контуром управления появляются принципиально новые части: динамическая экспертная система и база знаний реального времени, накапливающая текущие знания о внешних и внутренних процессах, учитывающая опыт оператора и снабжающая знаниями экспертную систему.
• Информационные технологии, на долю которых выпадает существенная нагрузка для получения конкретных результатов и прежде всего - параллельная обработка с помощью транспьютеро- и нейроподобных сетей, на кафедре имеется уникальная вычислительная и экспериментальная база для проведения исследований и разработок в области интеллектуальных систем.
• Прикладные исследования в области промышленных контроллеров: разработка алгоритмического и программного обеспечения для автоматической настройки регуляторов, построения оптимальных систем и создания промышленных регуляторов на основе моделей нечеткой логики.
• Фундаментальные исследования по разработке принципов построения перспективных систем навигации и управления движением космических аппаратов.
• Опытно-конструкторские работы по созданию системы наведения и управления комплексом научной аппаратуры орбитальной станции "МИР".

Большое внимание на кафедре уделяется методам, алгоритмам и программному обеспечению для формирования баз знаний, получения экспертных оценок и принятия решений в интеллектуальных системах. Здесь следует отдельно отметить работы творческого коллектива, возглавляемого А.А.Харламовым по созданию нейросетевых систем смысловой обработки текстов (рис.2.), а особенно работы А.Ермакова и Д.Кузнецова. Также проводится большой комплекс работ в области транспьютерных систем и высокопараллельных вычислителей. На рис.2.в доцент кафедры Г.Шахназаров за транспьютерной системой управления. В отличие от традиционных, развиваются новые информационные технологии, ориентированные на применение параллельных алгоритмов и паралелльных языков программирования типа ОККАМ-2 и параллельного Си. В качестве технических средств, реализующих эти алгоритмы используются мультипроцессорные вычислительные сети, нейрокомпьютеры и оптические процессоры. Выпускниками кафедры являются такие видные ученые в области нейроинформатики и нейрокомпьютеров как: профессор д.т.н, директор Научного Центра Нейрокомпьютеров Александр Иванович Галушкин, профессор, д.т.н. Цезарий Григорьевич Литовченко - известный специалист в области систем обработки космических изображений.

Кафедра ИУ2 "Приборы и системы ориентации, стабилизации и навигации" - готовит специалистов по гироскопическим приборам и системам ориентации, навигации и стабилизации. Специалистов по авиационным приборам университет выпускает с 1932 года. В научной школе "Гироскопические системы" можно выделить следующие основные направления:

• Гироскопические системы инерциальной навигации: разработка алгоритмов функционирования, поиск причин и оценивание погрешностей определения координат и скорости, а также формирование требований к элементам этих систем.
• Системы автоматического управления летательными аппаратами: разработка принципов построения систем автоматической стабилизации углов курса, крена, тангажа и автоматического управления тяженстными самолетами, ракетами класса воздух-воздух и воздух-земля.
• Приборы ориентации и гиростабилизаторы: измерение углов курса, крена и тангажа при создании гироскопических датчиков углов ориентации, систем самонаведения ракет, а также при стабилизации кино-, фото- и телеаппаратуры.
• Прецизионные элементы гироскопических приборов, использование уникального испытательного оборудования для проверки навигационных приборов в автоматическом режиме.
• Диагностика с помощью гироскопических приборов металлургических процессов, инклинометрия буровых скважин.

Кафедра ИУ3 "Информационные системы и процессы" выпускает специалистов по информационно-измерительной технике и технологии. Проводит исследования в области:

• Телеметрических информационных систем;
• Теории и автоматизированной разработки систем и устройств логического управления, логических методов проектирования, информационно-управляющих систем с использованием логических подходов к формированию и обработке знаний методами нечеткой логики, нейронных сетей и их комбинацией. Эти подходы в прикладном плане направлены на развитие энергосберегающих технологий и встроенных экспертных систем для мониторинга и управления распределением и подачей воды и тепла в системах различного масштаба.

На кафедре основное внимание уделяется развитию теории и прикладных вопросов разработки микропроцессорных устройств и систем для измерений с последующей обработкой измерительной информации, применению современных информационных технологий и методов искусственного интеллекта. Эти проблемы связаны с проектированием и разработкой интеллектуальных информационно-измерительных систем на современной микропроцессорной базе, включая теорию и практику измерений и съема информации сдатчиков, преобразование ее в форму, воспринимаемую компьютером, анализ сигналов и выявление необходимых для дальнейшей обработки сведений. При этом применяются современные методы информационных технологий, включая теорию искусственного интеллекта.

Кафедра ИУ4 "Проектирование и производство электронной аппаратуры" -готовит специалистов по проектированию и технологии производства радиоэлектронной, электронной вычислительной аппаратуры, систем связи и телекоммуникаций. В научной школе конструкторско-технологического проектирования можно выделить следующие основные направления:

• Комплексная конструкторско-технологическая оптимизация принятия решений при автоматизированном проектировании современных микроустройств наноэлектроники.
• Создание методического, информационного и программного обеспечения автоматизированного проектирования ЭВА и РЭА на перспективной элементной базе;
• Исследования по созданию оптимизационных методов построения несущих конструкций электронно-вычислительной и радиоэлектронной аппаратуры, методов повышения качества и надежности аппаратуры с сохранением экономических показателей
• Исследования методов моделирования поведения конструкций ЭВМ при экстремальных нагрузках с использованием сеточных методов (МКЭ, МГЭ и др.)
• Разработка систем пассивной и активной защиты электронных систем от дестабилизирующих волновых воздействий, при этом активные системы защиты представляют собой многомерные системы управления волновым полем, использующие дополнительные источники энергии.
• Исследования в области перспективных технологий разработки и производства нейрокомпьютеров и нейрочипов с использованием методов сверхпроводимости.
• Разработка аппаратно-технического и методического обеспечения систем дистанционного образования на платформе Linux&Java&Perl&RDBMS.

В области нейросетевых исследований в первую очередь необходимо отметить разработку принципов построения параллельных вычислительных систем на основе сигнальных процессоров и ПЛИС, исследования в области микроэлектронных технологий создания нейрочипов и универсальных микропроцессоров.

Рис.3. профессор Э.В.Мысловский и А.С.Кузнецов за моделью робототехнического комплекса.

Под руководством профессора Мысловского Э.В. проводятся работы по реализации гибких робототехнических технологических комплексов, в том числе и нейроадаптивных, и разработка современных микропроцессорных систем их управления. Под руководством к.т.н. Власова А.И. проводится комплекс работ по созданию пространственных многомерных адаптивных и нейроадаптивных систем активного управления волновыми полями (акустическими, вибрационными и т.п.). Уделяется внимание и построению системы автоматизации проектирования таких систем с использованием систем цифровой обработки сигналов и современных методов распознавания и идентификации объектов управления на базе WAVELET преобразований и нейронных сетей.

На фотографиях Андрей Власов и Андрей Мороз
демонстрируют перспективные разработки кафедры ИУ4 МГТУ им.Н.Э.Баумана на выставке НКП - 2001.

Коллективом лаборатории “Микропроцессоров, параллельных ЭВМ и нейрокомпьютеров” в 1999-2000 годах выполнены проекты в рамках межвузовской научно-технической программы “Вычислительная техника, автоматизация и интеграция сетей” по созданию интерактивной информационно-обучающей системы в области нейроинформатики и нейрокомпьютеров.

В последнее время на кафедре большое внимание уделяется исследованиям в области сетевых и телекоммуникационных технологий, разработки современного пассивного и активного сетевого оборудования. В 1999 году в рамках научно-методической программы Минобразования России “Научно-методическое обеспечение дистанционного образования” выполнен проект по созданию Центра дистанционного обучения в области микроэлектронных технологий и микропроцессорных систем, в материалах которого большое место отводится нейрокомпьютерной тематике. Проводятся исследования по реализации нейроадаптивных систем интеллектуального управления трафиком в сетях с пакетной коммутацией и использования нейросетевых алгоритмов в системах информационной безопасности. Также развиваются направления связанные с построением систем автоматизированного управления процессами проектирования и производства с использованием платформы Linux+Oracle и реализации на их основе экспертно-аналитических систем. Один из проектов данного направления был посвящен созданию системы прогноза цен на компьютерные комплектующие в рамках автоматизированной системы управления качеством радиотехнического предприятия. Среди последних проектов кафедры следует отметить исследования в области построения АСУ ТП на базе LinuxRT (RealTime). В 90-х годах стали активно проводится исследования в области микросистемной техники и мехатронных систем. В составе учебно-лабораторного комплекса кафедры работают следующие научно-исследовательские группы и лаборатории: технологии производства; эксплуатации и ремонта ЭВА и РЭА; сетевых и телекоммуникационных технологий; микроэлектроники, САПРа РЭА и ЭВА; микропроцессоров, микроЭВМ и нейрокомпьютеров; технологии приборостроения; микропроцессорных систем активного управления волновыми полями.

Кафедра ИУ5 "Системы обработки информации и управления" - выпускает специалистов по автоматизированным системам обработки информации и управления. Научные направления кафедры:

• Теоретические и экспериментальные исследования, связанные с разработкой систем отображения информации, аналитическим и имитационным моделированием вычислительных систем и сетей, анализом и расчетом параметров функционирования автоматизированных систем обработки информации и управления, разработки инструментальных средств для их проектирования.
• Телекоммуникационные системы различного назначения;
• Локальные вычислительные сети для информационно-вычислительных систем банков, учреждений, производственных организаций.
• Геоинформационные системы.

Нейросетевые исследования проводятся на кафедре в рамках создания современных аналитических систем. Проект, выполненный авторским коллективом в составе Г.Л.Яковлевой, В.Л.Яковлева и др. по заказу Промстройбанка России по созданию Автоматизированной дилинговой системы получил высокую оценку специалистов на прошедших выставках НКП-99 и НКП-2000. Журнал PC WEEK в своем обзоре, посвященном НКП-2000, уделил описанию данной системы места больше, чем всем остальным представленным разработкам, а это говорит о многом. Также нейросетевые парадигмы находит использование в работах кафедры посвященных созданию современных экспертных и аналитических систем, систем распознавания текстов и изображений и т.п.

Продолжение работ в этом направление активно ведется, так на прошедшей в марте 2001 года молодежной конференции МГТУ им.Н.Э.Баумана "Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы - 2001", первое место занял проект А.Баева (кафедра ИУ5, научный руководитель к.т.н. Яковлева Г.Л.), посвященный методам прогнозирования и поведения рынков межбанковских кредитов.

Кафедра ИУ6 "Компьютерные системы и сети" - готовит специалистов по вычислительным машинам, комплексам, системам и сетям.

Научные направления:

• Системы автоматизированного проектирования ЭВМ
• Специализированные вычислительные средства для управления динамическими процессами
• Информационно-управляющие машины и комплексы
• Теоретические основы вычислительных систем, сетей и телекоммуникаций
• Высокопроизводительные параллельные отказоустойчивые системы и нейроподобные вычислительные системы бортового типа.
• Методы обработки информации в системах реального времени с использованием элементов искусственного интеллекта
• Нашлемные системы виртуальной реальности.

Основные направления, связанные с нейросетевой тематикой, затрагивают вопросы распознавания пространственных объектов и построения и применения семантических систем.

Проводит научные исследования в следующих областях:

• Компьютерные обучающие комплексы.
• Библиотечные компьютерные системы обслуживания;
• Экспертные системы;
• Программные системы и базы данных для термодинамического моделирования высокотемпературных процессов: методов и компьютерных программ для расчетов химических и фазовых превращений рабочих тел, термодинамических процессов в энергетических установка и промышленных устройствах.

Кафедра ИУ8 “Информационная безопасность”

Проводит научные исследования в следующих областях:

• Методы обеспечения безопасности информационных систем.
• Перспективные метода и алгоритмы защиты информации.
• Исследования в области современных гетерогенных информационных систем.

Кафедра образована совсем не давно, основными направлениями исследований в области нейросетевой тематики являются решение задач по применению нейросетевых парадигм в анализе защищенности распределенных гетерогенных информационных систем и построения систем аутентификации личности.

Кафедра ИУ9 самая молодая кафедра на факультете ИУ, направления ее деятельности напрямую связаны с высокопроизводительными вычислительными системами.

Как мы уже отмечали в МГТУ им.Н.Э.Баумана огромное число ученых, исследователей, кафедр занимается использованием нейрометодов для различных приложений, рассказать о всех просто не представляется возможным.

В завершении этого краткого исторического обзора мы хотели бы просто перечислить те разработки, которые были представлены на стенде МГТУ им.Н.Э.Баумана на очередной конференции "Нейрокомпьютеры и их применение", прошедшей в институте проблем управления в 2001 году.

В 2000 году исполнилось 170 лет славной истории Московского Государственного Технического Университета им. Н.Э.Баумана. В первом Уставе МГТУ (тогда Московское ремесленное учебное заведение - МРУЗ) ставилась задача готовить “…искусных мастеров с теоретическими знаниями, служащими к усовершенствованию ремесел и фабричных работ, сведениями, знающих новейшие улучшения по сим частям и способных к распространению опыта”. Вся дальнейшая деятельность училища, затем института и Университета, была направлена на решение именно этой задачи.

В последние годы кардинально изменилась работы кафедр Университета с профильными школами, организованы школьные научно-исследовательские лаборатории при кафедрах, преподаватели университета проводят для школьников факультативы и лекции, все это обеспечивает более высокий уровень профессиональной инженерной подготовки в дальнейшем. Наглядной иллюстрацией такого сотрудничества явилась то, что на выставке результаты своих проектов представили не только научно-исследовательские лаборатории МГТУ, студенты, но и учащиеся профильных физико-математических школ.

Из стен Университета вышли выдающиеся ученые, руководители предприятий и целых отраслей, чьи достижения известны и далеко за ее пределами. Большое количество научных школ, основанных в Университете в разные годы XIX и XX, способствовали воспитанию тысяч и тысяч высококвалифицированных специалистов, укрепивших научно-технический и оборонный потенциал нашей страны.

Основные результаты научных исследований преподавателей, сотрудников, аспирантов и студентов кафедр факультета в области нейроинформатики и нейрокомпьютеров изложены в большом числе публикаций, среди которых можно отметить следующие:

1. В.А.Шахнов, А.И.Власов, А.С.Кузнецов, Ю.А.Поляков Нейрокомпьютеры – архитектура и реализация. - М.: Машиностроение. "Библиотечка журнала информационные технологии". 2000. - 64 с.
2. В.А.Шахнов, А.И.Власов, А.С.Кузнецов Нейрокомпьютеры – архитектура и схемотехника// ChipNews. – 2000. №4-10. – С.34-40.
3. Ермаков А.Е., Халамов А.А. Применение динамической нейронной сети для распознавания речи. // Нейрокомпьютеры. - 2000. - N 1. - С. 49-53.
4. Ермаков А.Е. Тематический анализ текста с выявлением сверхфразовой структуры // Информационные технологии. - 2000. - N 9. – в печати.
5. Ермаков А.Е. Ассоциативная модель порождения текста в задаче классификации // Информационные технологии. - 2000. - N 11.< – в печати.
6. И.П. Иванов Применение нейросетевых систем прогнозирования в системах управления качеством при производстве электронной аппаратуры // Молодежная научно-техническая конференция "Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы в XXI веке". - Сборник научных трудов. Москва. 16-17 марта 2000 г. С.126-130.
7. В.А. Барат, А.И.Власов, Д.А.Гомонов, Д.А.Слесарев Современные методы классификации диагностических сигналов на основе WAVELET преобразований // Молодежная научно-техническая конференция "Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы в XXI веке". - Сборник научных трудов. Москва. 16-17 марта 2000 г. С.126-130.
8. А.И. Власов, С.Л. Лыткин, В.Л. Яковлев Краткое практическое руководство разработчика по языку PL/SQL - М.: Машиностроение, 2000. 64 с. (Библиотечка журнала "Информационные технологии").
9. А.И. Власов Нейросетевая реализация микропроцессорных систем активной акусто- и виброзащиты// Нейрокомпьютеры:разработка и применение, №1, 2000. С.40-44.
10. А.И. Власов,С.В. Колосков, А.Е. Пакилев Нейросетевые методы и средства обнаружения атак на сетевом уровне// 2-ая Всероссийская конференция Нейроинформатика-2000. - Сборник научных трудов. Ч.1. М.: МИФИ, 2000. С.30-40.
11. В.А. Шахнов, А.И. Власов, С.В. Колосков Особенности построения и эксплуатации систем информационного обеспечения нейросетевых исследований на базе интернет/интранет технологий // Конференция Нейрокомпьютеры и их применение 2000. - Сборник научных трудов. Москва. 16-18 февраля 2000 г., С.255-260.
12. Г.Л. Яковлева Применение нейросетевых методов при построении современных аналитических систем// Молодежная научно-техническая конференция "Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы в XXI веке". - Сборник научных трудов. Москва. 16-17 марта 2000 г. С.126-130.
13. В.Л. Яковлев Трехзвенная архитектура клиент-сервер - как основа построения современных информационных систем// Молодежная научно-техническая конференция "Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы в XXI веке". - Сборник научных трудов. Москва. 16-17 марта 2000 г. С.126-130.
14. В.Л. Яковлев, Г.Л. Яковлева, А.И. Власов Нейросетевые методы и модели при прогнозировании краткосрочных и долгосрочных тенденций финансовых рынков// Конференция Нейрокомпьютеры и их применение 2000. - Сборник научных трудов. Москва. 16-18 февраля 2000 г., С.372-378.

1. Ермаков А.Е., Харламов А.А. Применение динамической нейронной сети для распознавания речи. // Нейрокомпьютеры и их применения: V Всероссийская конференция. Сборник докладов. – М.: Радио и связь, 1999. – С.236-239.
2. Власов А.И. Нейросетевая система активной виброзащиты в стандарте РС-104 //Научная сессия МИФИ - 99. Всероссийская конференция "Нейроинформатика -99". Сборник научных трудов в трех частях. Ч.2. М.: МИФИ, 1999, С.201-206.
3. Е.Г.Ревункова Алгоритмы построения экспертных систем на нейронных сетях // Интеллектуальные системы и технологии, №2. 1999. – С.199-217
4. Власов А.И. Нейросетевая реализация микропроцессорных систем активной акусто-виброзащиты. // V Всероссийская конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва 17-19 февраля 1999 г.
5. Власов А.И.. Аппаратная реализация нейровычислительных управляющих систем //Приборы и системы управления - 1999, №2, С.61-65.
6. Харламов А.А., Ермаков А.Е. Автоматический анализ текста в системе TextAnalyst – модель обработки информации правым полушарием мозга. // Нейрокомпьютеры и их применения: V Всероссийская конференция. Сборник докладов. – М.: Радио и связь, 1999. – С.275-277.
7. Харламов А.А., Ермаков А.Е., Думнов А.В. Нейрочип - каскадируемый элемент динамической нейронной сети для нейрокомпьютера, реализующего распознавание образов и обработку информации. //Интеллектуальные многопроцессорные системы. Труды международной конференции. – Таганрог, 1999,. С. 218 - 221.
8. Харламов А.А., Ермаков А.Е., Кузнецов Д.М. и др. Система для автоматической смысловой обработки текстов на основе нейросетевой технологии “TextAnalyst for Lotus Notes”. //Информационные технологии. - 1999. - N 10. - С. 27-29.
9. Шахнов В.А., Власов А.И., С.В. Колосков. Информационные системы по нейроинформатике на базе интернет-технологий.// V Всероссийская конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва 17-19 февраля 1999 г.
10. Шахнов В.А., Власов А.И., Тимонин С.Г. Виртуальный университет нейроинформационных технологий //Научная сессия МИФИ - 99. Всероссийская конференция "Нейроинформатика -99". Сборник научных трудов в трех частях. Ч.1. М.: МИФИ, 1999, С.259-268.
11. Шахнов В.А., Власов А.И. Информационно-обучающая система по нейрокомпьютерам на базе интернет/интранет технологий - тенденции и перспективы развития //Научная сессия МИФИ - 99. Всероссийская конференция "Нейроинформатика -99". Сборник научных трудов в трех частях. Ч.1. М.: МИФИ, 1999, С.259-268.
12. Шахнов В.А., Власов А.И., С.Г. Тимонин, А.Р. Броновицький JAVA - технология для дистанционного образования в области нейроинформатики // Информационные технологии, №6, 1999, С.45-53.
13. Shakhnov V., Vlasov А. Virtualesche universitaet: Die wege zur verwirklichung // International Congress of Education, Turkey, 1999, PP.194-197.
14. Яковлева Г.Л., Лисицкий Л.А. Автоматизированное определение стоимости недвижимости // Материалы межрегиональной научно-практической конференции. Часть 2. - 1999. - С. 146-150.
15. Яковлева Г.Л., Яковлев В.Л., Малиевский Д.А. Нейросетевая экспертная система управления портфелем банка // V Всероссийская конференция “Нейрокомпьютеры и их применение”. Сборник докладов. - 1999. - С. 291-294.
16. Яковлева Г.Л., Яковлев В.Л., Лисицкий Л.А. Применение нейросетевых алгоритмов к анализу финансовых рынков // “Информационные технологии”. - 1999.- № 8. - С. 25-30.
17. Яковлева Г.Л. Модели детерминированного хаоса в задаче прогнозирования тенденций финансовых рынков и их нейросетевая реализация // Студенческая научная конференция "Информатика и системы управления в XXI веке". - март 1999.
18. Яковлева Г.Л., Яковлев В.Л. Нейросетевые математические модели прогнозирования тенденций финансовых рынков // Международная конференция стран СНГ "Молодые ученые - науке, технологиям и профессиональному образованию для устойчивого развития: проблемы и новые решения". Сборник докладов. Часть 2. - 1999. - С. 74-78.
19. Яковлева Г.Л., Яковлев В.Л. Хаотические модели в виде двухслойных нейронных сетей и их применение в менеджменте инноваций // Международная конференция стран СНГ "Молодые ученые - науке, технологиям и профессиональному образованию для устойчивого развития: проблемы и новые решения". Сборник докладов. Часть 2. - 1999. - С. 78-81.
20. Яковлев В.Л., Яковлева Г.Л., Власов А.И. Методология построения интегрированных финансово-экономических экспертно-аналитических систем// Межд. Конф. СНГ "Молодые ученые - науке, технологиям и профобразованию для устойчивого развития: проблемы и новые решения". - Москва, 29 ноября - 3 декабря, 1999. Часть 2. С.81-85.

1. Ермаков А.Е., Рябов Г.Н. Нейросетевая модель организации знаний в системах речевого общения - аналог многомодального представления информации в человеческом мозге. // Интеллектуальные системы: - М.: ООО “ТВК”, 1998. - C. 157-159.
2. Ермаков А.Е., Харламов А.А. “TextAnalyst Lib” - нейросетевой программный комплекс автоматизированного формирования гипертекстовых электронных книг. // Интеллектуальные системы:Труды третьего международного симпозиума. - М.: ООО “ТВК”, 1998. - C. 244-246.
3. Ермаков А.Е., Рябов Г.Н. Нейросетевой подход к автоматическому формированию языкового семантического представления - аналог обработки информации правым полушарием мозга человека. // Проблемы теории и практики в инженерных исследованиях: Cб. научных трудов. - М.: Изд-во АСВ, 1998. - с.271-272. (Доклады XXXIV научной конференции РУДН).
4. Власов А.И. Нейроадаптивная система активного гашения акустического шума энергетических установок на базе микропроцессорных средств в стандарте РС-104 на основе TMS320C32 фирмы "Каскод" // Нейрокомпьютеры и их применение: IV Всероссийская конференция - Москва, 1998.- C.8.
5. Власов А.И. Аппаратная реализация нейроадаптивных систем активного управления волновыми полями в промышленном стандарте РС-104 //Информационные технологии.-1998, №12. С.13-17.
6. Харламов А.А., Ермаков А.Е. Динамическая нейронная сеть для распознавания речевых сигналов // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 1998. - N 1, с.18-23
7. Харламов А.А., Ермаков А.Е., Кузнецов Д.М. TextAnalyst - комплексный / Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 1998. - N 1, с. 32-36
8. Харламов А.А., Ермаков А.Е., Кузнецов Д.М. Технология обработки текстовой информации с опорой на семантическое представление на основе иерархических структур из динамических нейронных сетей, управляемых механизмом внимания // Информационные технологии. -1998. - N 2. - С. 26-32.
9. Распознавание связной речи с опорой на языковые знания на основе иерархических структур из динамических нейронных сетей Научно-технический отчет по теме “Интеллектуальные системы” / МГТУ им. Н.Э. Баумана. Рук. темы Пупков К.А., исп. Ермаков А.Е. ГР N 01.970003063, инв N01.970002081. - М., 1998.- С. 61-75.
10. Харламов А.А., Ермаков А.Е., Рябов Г.Н.Автоматический семантический анализ текстов. Информатизация правоохранительных систем: VII Международная конференция. Тезисы докладов в двух частях. Часть 2. - М.: , 1998. - C. 100-102.
11. Шахнов В.А., Власов А.И. Интернет-раздел "Новости с российского рынка нейрокомпьютеров", тенденции и перспективы развития // Нейрокомпьютеры и их применение: IV Всероссийская конференция - Москва, 1998.- C.4.
12. Шахнов В.А., Власов А.И. Применение нейрокомпьютеров в технологии приборостроения// Наука - Производству - 1998, №6, С.30-33.

1. Дудко В.Г., Власов А.И. Применение нейроадаптивных алгоритмов в системах активного управления микроклиматом // Нейрокомпьютеры и их применение: III Всероссийская конференция.- Москва, 1997.- C.9.
2. Власов А.И. Аппаратно-программный комплекс автоматизированного исследования нейроадаптивных систем активного гашения виброакустических полей // Нейрокомпьютеры и их применение: III Всероссийская конференция.- Москва,1997.- C.10.
3. Власов А.И. Аппаратно-программный комплекс автоматизированного проектирования адаптивных и нейроадаптивных систем активного гашения акустических полей //Акустика на пороге 21 века: Сборник трудов 6-ой сессии РАО. - Москва, 1997. - C. 379-382.
4. Власов А.И. Применение экспертных систем при автоматизации синтеза нейроадаптивных систем активного гашения волновых полей // Нейроинформатика и её приложения: Сборник тезисов докладов 5-го Всероссийского семинара. - Красноярск, 1997. C.34-35.
5. Система распознавания речи на основе динамических нейронных сетей: Научно-технический отчет по теме “Интеллектуальные системы” / МГТУ им. Н.Э. Баумана. Рук. темы Пупков К.А., исп. Ермаков А.Е. ГР N 01.970003063, инв NT02.970002081. - М., 1997.- С. 200-217.
6. Автоматический анализ текста на основе иерархических структур из динамических нейронных сетей: Научно-технический отчет по теме “Интеллектуальные системы” / МГТУ им. Н.Э. Баумана. Рук. темы Пупков К.А., исп. Ермаков А.Е., Харламов А.А. ГРN N01.970002081. - М., 1997.- С. 218-234.
7. Харламов А.А., Ермаков А.Е. Распознавание речи на основе динамических нейронных сетей, управляемых механизмом внимания // Информационные технологии. -1997. - N 9. - С. 22-27.

1. Власов А.И. Принципы активного подавления действия вибрационных полей на электронную аппаратуру // Приборы и системы управления.-1996, №11.-С.30-32.
2. Харламов А.А., Ермаков А.Е., Рябых Д.А. Иерархические структуры из динамических нейронных сетей для распознавания речевых сигналов и представления языковых знаний. // Интеллектуальные системы: Труды второго международного симпозиума. - М., 1996. - T.2. - C. 143-146.

1. Харламов А.А., Ермаков А.Е. Динамическая нейронная сеть для n-граммного представления эталонов речевых событий // Проблемы нейро-кибернетики. Материалы XI Международной конференции по нейро-кибернетике. - Ростов-на-Дону, 1995. - С. 272-273.

Требования современного технологического развития общества определяют необходимость оперативной реакции на возникающие конкретные научно-технические задачи. Вся история факультета - это история тесной взаимосвязи с промышленностью и научными центрами, что определяет высокий уровень практической реализации и востребованности большинства разработок проводимых на кафедрах.

В последние годы созданы четыре общефакультетских учебных лаборатории: сетей и телекоммуникаций, CAD/CAM - систем микроэлектроники и схемотехники, аудио-видео средств, которые используются студентами старших курсов и аспирантами для создания информационных и обучающих систем и исследования способов устойчивой передачи аудио- и видеоинформации по глобальным и локальным сетям.

Выполняются международные научные проекты:

По проекту "Транспьютеры в системах управления" исследуются вопросы , связанные с применением транспьютеров и транспьютерных систем для управления сложными объектами и процессами в реальном времени.

По проекту "Математическое моделирование и программное обеспечение проектирования пьезоэлектрических активаторов и сенсоров микромашин", финансируемой ЕС в рамках программы "Коперникус", разрабатываются методы проектирования нового класса двигателей-сенсоров, обладающих несколькими степенями свободы и основанных на использовании быстродействующих, главным образом пьезоэлектрических материалов.

В рамках проекта, ведущегося по программе "Инко-Коперникус", разрабатываются методы контроля с помощью оптоволоконных и других датчиков технологических параметров современных композитных материалов на стадии их изготовления и эксплуатации. Партнеры по проектам: Де-Монтфортский университет, фирмы "Трансфэр Текнолоджи" и "Диамандо" (Англия), Берлинский Технический Университет, Каунасский технический Университет и фирма "Прецезика" (Литва), Бухарестский политехнический институт и фирма "Электроника" (Румыния).

Проект "Первопроходец" выполняется совместно с Де-Монтфортским Университетом и включает исследования по созданию мобильных компьютерных сетей, использующих различные способы передачи и обработки информации. Ряд аспирантов работают в рамках совместных проектов в области экологических и ресурсосберегающих технологий, ATM-технологий и мобильных компьютерных сетей.

В рамках межвузовской научно-методической программы Минобразования России "Научно-методическое обеспечение дистанционного обучения" разработана система дистанционного обучения в области Микроэлектронных технологий и микропроцессорных систем, сейчас на кафедре ИУ4 ведутся работы по созданию СДО в области Микросистемной техники и мехатронных систем.

НУК ИУ имеет партнерские связи с США, Китаем, Индией, Южной Кореей, Сирией и другими странами.